Máquinas micro-organizadoras (A) ahora pueden mezclar los colores y depositarlos en portaobjetos del microscopio, y pueden ser utilizadas para calibrar cámaras hiperespectrales (HSI por sus siglas en inglés) para usarlas en aplicaciones médicas. Las diapositivas resultantes pueden ser personalizadas por color (B) para calibrar las HSI, de manera de encontrar tipos específicos de tumores o enfermedades del tejido conjuntivo. De cerca, parece la impresión de una matriz de puntos (C). Crédito: Clarke/NIST
La imagen hiperespectral (HSI) es una 
técnica que analiza un espectro amplio de luz que entra en una cámara. En lugar de asignar los píxeles individuales a los colores primarios (por lo general el rojo, verde y azul), la luz que entra en los píxeles individuales se divide en muchas bandas más, proporcionando más información de lo que está siendo observado. Las imágenes hiperespectrales han sido particularmente útiles para los satélites que vigilan el medio ambiente en la Tierra, pero ahora los investigadores del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST por sus siglas en inglés) están trabajando en llevar esta tecnología realizando imágenes del cuerpo humano en la búsqueda de la enfermedad.
Hasta ahora, el problema ha sido la calibración de un dispositivo de HSI para que detecte la firma de color específico de lo que se está buscando. El equipo del NIST ha desarrollado un método que utiliza algo llamado microarrayer (micro-organizador), para hacer esta calibración mediante el depósito de sustancias que tienen el color exacto que está buscando y calibrando el dispositivo de HSI contra eso.
Más información abajo en el comunicado de prensa del NIST.
Comunicado de prensa: NIST Effort Could Improve High-Tech Medical Scanners…
Resumen en Biomedical Optics Express: Designing microarray phantoms for hyperspectral imaging validation
cita: medgadget.es/
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